Data Engineer

Description de l'entreprise

iAdvize est un pionnier du commerce conversationnel et le leader de l’IA générative de confiance pour l’e-commerce.
Depuis sa création en 2010 à Nantes, l’entreprise n’a toujours eu qu’une seule mission : rendre les marques conversationnelles.

La plateforme de commerce conversationnel d’iAdvize permet aux marques de proposer des expériences conversationnelles que les acheteurs adorent afin d’atteindre des taux de conversion 10 fois supérieurs.

Pour offrir cette expérience à grande échelle, iAdvize propose des copilotes IA sûrs, conformes et connectés :

• iAdvize Copilot™ for Shoppers : un assistant d’achat IA pour lever les barrières à l’achat et atteindre des conversions multipliées par 10.
• iAdvize Copilot™ for Agents : des copilotes IA fiables qui doublent la productivité des agents et augmentent la qualité du service.

Le poste et ses missions

Vous rejoindrez l’équipe Data (6 personnes) au sein du département Product & Engineering d’iAdvize.

Sous la responsabilité du Senior Data Engineer, vous l’aiderez à concevoir, bâtir , améliorer et maintenir la stack Data.

Vous aurez l’opportunité de participer à une gamme étendue de tâches, allant de la surveillance de l’infrastructure de données à la mise en œuvre de changements critiques, ainsi que de la collecte de données pour répondre aux défis business.

Votre travail implique des actions à plus long terme ainsi que des interventions opérationnelles quotidiennes, vous offrant ainsi une expérience réaliste du rôle de Data Engineer.

Au quotidien, vous collaborerez avec des Data Scientists et des Analystes, ainsi qu’avec l’équipe Engineering Platform et éventuellement avec des parties prenantes commerciales.

Vous acquerrez de l’expérience dans un environnement technique riche, notamment sur Google Big Query, Apache Airflow, Amazon Athena, Elasticsearch, Tableau…

Vos missions

• Surveiller l’exécution des pipelines de données.
• Participer à la migration des processus ETL.
• Implémenter des évolutions dans la stack d’ingénierie des données (par exemple, automatisations, systèmes d’alerte, traçabilité, documentation).
• Contribuer à la mise à jour ou à la configuration de nouveaux pipelines de collecte.
• Effectuer des extractions ad hoc et/ou des corrections BI pour répondre aux besoins urgents de l’entreprise.

Le profil recherché

En dernière année de formation en École d’Ingénieur ou dans une filière scientifique / informatique équivalente (Bac +5), vous recherchez un stage de fin d’études vous permettant de vous forger une expérience professionnelle valorisante.

Vous disposez d’au moins une première expérience en programmation, de compétences en manipulation de données ainsi que de connaissances de base des environnements cloud.

Enfin, vous êtes à l’aise avec la gestion de plusieurs tâches et avez à cœur de tenir les délais fixés.

Compétences techniques

1. Avoir une bonne connaissance de Python (usage général, avec un accent sur la manipulation de structures de données) ainsi que sur SQL.
2. Comprendre les processus ainsi que l’orchestration ELT/ETL.
3. Être familier.e avec les environnements Linux et la ligne de commande (CLI).
   Bonus 1 : Avoir déjà une première expérience avec au moins un fournisseur de Cloud majeur (AWS, GCP, Azure, …).
   Bonus 2 : Connaître BigQuery, Docker.
   Bonus 3 : Maîtriser Airflow, Dataflow ou d’autres outils BI.

Compétences relationnelles

• Être à l’aise en Anglais, à l’écrit comme à l’oral.
• Être capable d’adapter votre style de communication à différents publics (équipes internes tech et non tech, stakeholders,…).
• Pouvoir s’adapter aux changements de priorités et à respecter des délais stricts.
• Être proactif.ve et capable d’assumer des tâches imprévues si la situation l’exige.
  Les compétences relationnelles, la motivation et le désir d’amélioration personnelle sont fondamentaux pour réussir dans ce stage.

Le processus de recrutement

Process en 3 étapes :

• RDV RH 40 minutes
• RDV tech 1 h
• RDV Manager 40 minutes